

聚客大模型五期
├──L0聚客大模型VIP第五期
| ├──Coze专题
| | ├──01-课程前置基础-剪映工具安装
| | ├──02-课程前置基础-剪映小助手安装
| | ├──03-课程前置基础-剪映视频生成原理
| | ├──04-课程前置基础-Coze平台介绍
| | ├──05-剪映视频插件-第一个草稿
| | ├──06-剪映视频插件-添加字幕
| | ├──07-剪映视频插件-添加音频
| | ├──08-剪映视频插件-综合字幕和语音
| | ├──09-剪映视频插件-添加图片素材(上)
| | ├──10-剪映视频插件-添加图片素材(下)
| | ├──11-剪映视频插件-字幕音频图片
| | ├──12-剪映视频插件-添加视频
| | ├──13-剪映视频插件-关键帧-图片(上)
| | ├──14-剪映视频插件-关键帧-图片(下)
| | ├──15-剪映视频插件-关键帧-字幕
| | ├──16-剪映视频插件-贴纸功能
| | └──17-剪映视频插件-特效效果实现
| ├──Dify专题
| | ├──01-Dify的介绍
| | ├──02-Dify本地部署-源码下载
| | ├──03-Dify本地部署-DockerDesktop安装
| | ├──04-Dify本地部署-Dify的运行
| | ├──05-Dify本地部署-Ollama安装和Deepseek的本地部署
| | ├──06-Dify本地部署-Dify关联Deepseek
| | ├──07-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(上)
| | ├──08-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(中)
| | ├──09-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(下)
| | ├──10-Dify核心功能-应用类型-文本生成应用
| | ├──11-Dify核心功能-应用类型-Agent智能体
| | ├──12-Dify核心功能-应用类型-Chatflow
| | ├──13-Dify核心功能-应用类型-工作流
| | ├──14-Dify核心功能-工具篇-系统工具
| | ├──15-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(上)
| | ├──16-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(中)
| | ├──17-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(下)
| | ├──18-Dify核心功能-导出DSL方式
| | ├──19-Dify案例篇-文生图案例-城市天气画报工作流
| | ├──20-Dify案例篇-文生图案例-Agent文生图
| | ├──21-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-逻辑梳理
| | ├──22-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-爬取小红书核心信息
| | ├──23-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-工作流获取小红书核心内容
| | ├──24-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-文案标题和内容的优化
| | ├──25-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(上)
| | ├──26-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(中)
| | ├──27-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(下)
| | ├──28-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-核心逻辑梳理
| | ├──29-Dify案例-文生语音案例-语音工具封装
| | ├──30-Dify案例-文生语音案例-爬取小说内容方案一
| | ├──31-Dify案例-文生语音案例-爬取小说工具实现(上)
| | ├──32-Dify案例-文生语音案例-爬取小说工具实现(下)
| | ├──33-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音完整案例(上)
| | ├──34-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音完整案例(下)
| | ├──35-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音Agent介绍
| | ├──36-Dify案例-Excel可视化-Dify中如何展示Echarts图表
| | ├──37-Dify案例-Excel可视化-Dify中Echarts插件使用
| | ├──38-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(1)
| | ├──39-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(2)
| | ├──40-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(3)
| | ├──41-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(4)
| | ├──42-Dify案例-自然语言转SQL案例-DeepseekR1转换
| | ├──43-Dify案例-自然语言转SQL案例-DeepseekV3转换
| | ├──44-Dify案例-自然语言转SQL案例-知识库
| | ├──45-Dify案例-自然语言转SQL案例-RAG补充说明
| | ├──46-Dify案例-自然语言转SQL案例-数据库查询插件应用
| | ├──47-Dify案例-自然语言转SQL案例-自定义数据库接口服务
| | ├──48-Dify案例-自然语言转SQL案例-查询结果分析
| | ├──49-Dify案例-自然语言转SQL案例-可视化展示(上)
| | ├──50-Dify案例-自然语言转SQL案例-可视化展示(下)
| | ├──51-Dify案例-MCP-MCP协议介绍
| | ├──52-Dify案例-MCP-高德MCP旅游攻略助手(上)
| | ├──53-Dify案例-MCP-高德MCP旅游攻略助手(下)
| | ├──54-Dify案例-MCP-Dify中实现高德MCP服务调用
| | ├──55-Dify案例-MCP-Dify中实现食谱MCP服务
| | ├──56-Dify案例-MCP-Dify中实现MySQL的MCP服务调用
| | ├──57-Dify案例-条件分支介绍-提示词优化器
| | ├──58-Dify整合业务系统-dify内嵌方式(上)
| | ├──59-Dify整合业务系统-dify内嵌方式(下)
| | ├──60-Dify整合业务案例-API调用-工作流设计
| | ├──61-Dify整合业务案例-API调用-Postman测试调用
| | ├──62-Dify整合业务案例-API调用-单元测试接口
| | └──63-Dify整合业务案例-API调用-课程小总结
| ├──Python专题
| | ├──10、try except异常处理
| | ├──11、面向对象的class和object
| | ├──12、面向对象的封装
| | ├──13、面向对象的继承与多态
| | ├──14、面向对象的抽象及高级技巧
| | ├──15、pandas结构化数据处理
| | ├──16、numpy数据处理
| | ├──17、maltplotlib数据可视化
| | ├──1、jupyter使用-入学必看资料
| | ├──2、python解释器与pycharm编辑器安装
| | ├──3、Python变量
| | ├──4、python内置的数据类型
| | ├──5、python运算符
| | ├──6、python条件语句
| | ├──7、for循环语句&while循环
| | ├──8、python函数用法及高级函数
| | └──9、python模块与第三方库
| └──VIP先导课程
| | ├──01-AI大模型应用基础-什么是大模型(上)
| | ├──02-AI大模型应用基础-什么是大模型(下)
| | ├──03-AI大模型应用基础-大模型的分类
| | ├──04-AI大模型应用基础-第一个案例
| | ├──05-AI大模型应用基础-Token的介绍
| | ├──06-提示词工程-好玩的提示词案例
| | ├──07-提示词工程-提示词的介绍
| | ├──08-提示词工程-提示词通用技巧
| | ├──09-提示词工程-提示技术-零样本和少样本提示
| | ├──10-提示词工程-提示技术-链式思考COT提示
| | ├──11-提示词工程-提示技术-自我一致性
| | ├──12-提示词工程-提示技术-提示词链
| | └──13-提示词工程-提示技术-思维树TOT
├──L1聚客大模型VIP第五期
| ├──10-Coze应用开发
| | ├──10-Coze应用开发.mp4 771.73M
| | └──day10-Coze应用开发.zip 21.08M
| ├──11-项目2_基于LangGraph智能分诊系统
| | ├──11-项目2_基于LangGraph智能分诊系统.mp4 1.11G
| | └──项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统(1).zip 1.07M
| ├──12-MCP应用技术开发
| | ├──12-MCP应用技术开发.mp4 975.90M
| | └──第10章_MCP应用技术开发.zip 373.02kb
| ├──13-LangGraph MCP
| | ├──13-LangGraph MCP.mp4 1.03G
| | └──day13-第11章 LangGraph MCP.zip 477.49kb
| ├──1_开班典礼+环境搭建
| | ├──1_开班典礼+环境搭建.mp4 581.47M
| | ├──day01-开班典礼+环境搭建.zip 10.64M
| | ├──L1 – 大模型企业应用开发.pdf 430.15kb
| | ├──环境准备.pdf 1.19M
| | └──人工智能基础.pdf 10.57M
| ├──2_嵌入模型与向量数据库
| | ├──第1章_Embedding与向量数据库
| | ├──2_嵌入模型与向量数据库.mp4 768.90M
| | └──第1章_Embedding与向量数据库.zip 1.66M
| ├──3_RAG技术与应用
| | ├──第2章_RAG技术与应用
| | ├──3_RAG技术与应用.mp4 1.06G
| | └──第2章_RAG技术与应用.zip 2.22M
| ├──4_RAG高级技术与实践
| | ├──第3章_RAG高级技术
| | ├──4_RAG高级技术与实践.mp4 1.15G
| | └──第3章_RAG高级技术与实践.zip 3.30M
| ├──5_LlamaIndex知识管理与信息检索
| | ├──5_LlamaIndex知识管理与信息检索.mp4 715.02M
| | └──day05-第4章 LlamaIndex知识管理与信息检索.zip 28.88M
| ├──6-LangChain多任务应用开发
| | ├──6-LangChain多任务应用开发.mp4 1.19G
| | └──day06-第5章 LangChain多任务应用开发.zip 31.76M
| ├──7-LangGraph基础开发
| | ├──7-LangGraph基础开发.mp4 202.86M
| | └──第6章_LangGraph基础开发.zip 164.94kb
| ├──8-智能体系统设计与应用开发
| | ├──01-requirements.txt 1.67kb
| | ├──08-智能体系统设计与应用开发.zip 49.68M
| | └──8-智能体系统设计与应用开发.mp4 912.20M
| ├──9-Dify应用开发
| | └──9-Dify应用开发.mp4 1.20G
| └──L1课件
| | ├──day08_智能体系统开发设计
| | ├──day01-开班典礼 环境搭建.zip 10.64M
| | ├──day02_Embedding与向量数据库.zip 1.66M
| | ├──day03_RAG技术与应用.zip 2.22M
| | ├──day04_RAG高级技术与实践.zip 3.30M
| | ├──day05_LlamaIndex知识管理与信息检索.zip 28.88M
| | ├──day06_LangChain多任务应用开发.zip 31.76M
| | ├──day07_LangGraph基础开发.zip 164.94kb
| | ├──day09-Dify 解压密码 872154.zip 29.73M
| | ├──day10-Coze应用开发.zip 21.08M
| | ├──day11. 项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.zip 1.07M
| | ├──day12. MCP应用技术开发.zip 404.27kb
| | └──day13. LangGraph MCP.zip 477.49kb
├──L2聚客大模型VIP第五期
| ├──1-深度学习基础原理
| | ├──1-深度学习基础原理.mp4 919.67M
| | └──day01-深度学习基础原理.zip 12.08M
| ├──10-LLamaFactory模型导出量化
| | ├──10-LLamaFactory模型导出量化.mp4 1.43G
| | └──day10-LLamaFactory模型导出量化.zip 707.27kb
| ├──11-vLLM自定义对话模板
| | ├──11-vLLM自定义对话模板.mp4 1.93G
| | └──day11-vLLM自定义对话模板.zip 1.08M
| ├──12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型
| | ├──12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.mp4 1.42G
| | └──day12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.zip 1.09M
| ├──13-大模型压缩训练(知识蒸馏)
| | ├──13-大模型压缩训练(知识蒸馏).mp4 1.12G
| | └──day13-大模型压缩训练(知识蒸馏).zip 766.29kb
| ├──14-大模型微调项目实战-数据工程篇
| | ├──14-大模型微调项目实战-数据工程篇.mp4 1.04G
| | └──day14-大模型微调项目实战-数据工程篇.txt 0.20kb
| ├──15-大模型微调项目实战-训练与部署
| | ├──15-大模型微调项目实战-训练与部署.mp4 1.31G
| | └──day15-大模型微调项目实战-训练与部署.txt 0.20kb
| ├──16-大模型评估测试OpenCompass
| | └──16-大模型评估测试OpenCompass.MP4 1.74G
| ├──17-大模型分布式推理与量化部署
| | └──17-大模型分布式推理与量化部署.MP4 2.29G
| ├──18-多模态大模型应用
| | └──18-多模态大模型应用.MP4 1.58G
| ├──19-RAG+微调实现智能专家系统(方案数据篇)
| | └──19-RAG+微调实现智能专家系统(方案数据篇).MP4 2.50G
| ├──2-人工神经网络结构及原理
| | ├──2-人工神经网络结构及原理.mp4 925.62M
| | └──day02-人工神经网络结构及原理.zip 16.33M
| ├──20-RAG+微调实现智能专家系统(部署测试)
| | └──20-RAG+微调实现智能专家系统(部署测试).MP4 2.04G
| ├──21-面试与简历指导
| | └──21-面试与简历指导.MP4 1.05G
| ├──3-HuggingFace核心组件
| | ├──3-HuggingFace核心组件.mp4 996.92M
| | └──day03-HuggingFace核心组件.txt 0.18kb
| ├──4-基于BERT模型的自定义微调训练
| | ├──4-基于BERT模型的自定义微调训练.mp4 911.41M
| | └──day04-基于BERT模型的自定义微调训练.txt 0.20kb
| ├──5-自定义微调训练BERT模型效果测试
| | ├──5-自定义微调训练BERT模型效果测试.mp4 1.00G
| | └──day05-自定义微调训练BERT模型效果测试.zip 373.71M
| ├──6-GPT2中文生成模型定制化微调训练
| | ├──6-GPT2中文生成模型定制化微调训练.mp4 1.01G
| | └──6-GPT2中文生成模型定制化微调训练.txt 0.20kb
| ├──7-大模型本地化部署:Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop
| | ├──7-大模型本地化部署:Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop.mp4 1023.38M
| | └──day07-大模型本地化部署:Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScope.zip 803.24kb
| ├──8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen
| | ├──8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.mp4 1.27G
| | └──day08-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.zip 888.34kb
| ├──9-Ollama部署微调大模型
| | ├──9-Ollama部署微调大模型.mp4 1.39G
| | └──day09-Ollama部署微调大模型.zip 994.39kb
| └──L2课件
| | ├──day01-深度学习基础原理.zip 12.08M
| | ├──day02-人工神经网络结构及原理.zip 16.33M
| | ├──day03-HuggingFace核心组件.txt 0.18kb
| | ├──day04-基于BERT模型的自定义微调训练.txt 0.20kb
| | ├──day05-自定义微调训练BERT模型效果测试.zip 373.71M
| | ├──day06-GPT2中文生成模型定制化微调训练.txt 0.20kb
| | ├──day07-大模型本地化部署:Ollama&vLLM&LMDeploy ModelScope.zip 803.24kb
| | ├──day08-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.zip 888.34kb
| | ├──day09-Ollama部署微调大模型.zip 994.39kb
| | ├──day10-LLamaFactory模型导出量化.zip 707.27kb
| | ├──day11-vLLM自定义对话模板.zip 1.08M
| | ├──day12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.zip 1.09M
| | ├──day13-大模型压缩训练(知识蒸馏).zip 766.29kb
| | ├──day14-大模型微调项目实战-数据工程篇.txt 0.20kb
| | ├──day15-大模型微调项目实战-训练与部署.txt 0.20kb
| | ├──day16-大模型评估测试OpenCompass.zip 659.40kb
| | ├──day17-大模型分布式推理与量化部署.zip 1.45M
| | ├──day18-多模态大模型应用.zip 5.78M
| | ├──day19-RAG 微调实现智能专家系统(方案数据篇).zip 1.67M
| | ├──day20-RAG 微调实现智能专家系统(部署测试).zip 1.57M
| | └──面试与简历指导.zip 4.55M
├──部分项目
| ├──AI智能客服系统商业落地分享
| | └──AI智能客服系统商业落地分享.MP4 849.37M
| ├──deepseek
| | └──DEEPSEEK大模型最佳实践.MP4 985.28M
| ├──REACT与MCP
| | ├──01-深度解析MCP架构.MP4 843.24M
| | └──02-微博情感分析项目实践.MP4 727.15M
| ├──聊天机器人
| | ├──1-从新认识AI大模型的基本能力.MP4 960.53M
| | ├──2-OpenAI构建应用开发体验.MP4 438.88M
| | └──3-从零构建私有AI聊天机器人.MP4 497.75M
| └──中医临床医疗项目
| | └──中医临床智能诊疗系统-RAG项目实战.MP4 900.37M
├──简历&面试指导课
| ├──AI大模型工程师面试收割机.mp4 189.90M
| ├──聚客AI首期线上分享交流峰会.MP4 727.22M
| └──面试资料.zip 7.69M
└──聚客AI 大模型学习路线2025 – V2.0.pdf 502.38kb
侵权联系与免责声明 1、本站资源所有内容均收集于网络,与本网站立场无关 2、本站所有资源收集于互联网,由用户分享,该帖子作者与999学社网站不享有任何版权,如有侵权请联系本站删除 3、本站部分内容转载自其它网站,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 4、如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站,本站将及时予与删除并致以最深的歉意 侵权联系邮箱:648765304@qq.com 本文链接:https://999study.com/31383.html。

评论0